Les industriels font face à un défi de taille, celui de transformer leurs ambitions écologiques en réalité concrète. Pour relever ce défi, Seco s’est associé à l’Advanced Manufacturing Research Centre North West (AMRC) de Samlesbury, au Royaume-Uni, qui joue un rôle clé dans la relance, la croissance, la productivité et l’innovation.
Cette collaboration optimisera l’utilisation des équipements IoT (Internet des objets), des diverses communications industrielles et des protocoles IoT pour produire une source unique et fiable de données d’installation et de machine, essentielles pour évaluer et améliorer l’impact environnemental. Ce projet divise l’écosystème manufacturier en trois domaines interconnectés. Le processus d’usinage, l’environnement de la machine, et le contexte plus large de l’installation. En surveillant chaque zone individuellement puis en analysant leurs interactions mutuelles, les utilisateurs obtiennent à la fois des diagnostics détaillés et une perspective globale sur les défis de durabilité. Pour la machine, cette approche permet de surveiller et d’analyser les points critiques du processus d’usinage directement. Cela inclut des informations sur la consommation énergétique de la machine, décomposée par sous-processus, les liquides d’arrosage et la consommation d’autres matériaux. Ces données peuvent être directement converties en coûts en temps réel et impact en CO₂.
Programme d’usinage
Pour l’environnement machine, le système surveille l’humidité et la température, qui peuvent impacter l’énergie nécessaire pour assurer la stabilité de l’environnement de la machine. Pour l’installation : le système suit l’ensemble de l’usine de production et identifie les schémas généraux qui peuvent impacter négativement l’énergie et les coûts. Cette approche aide à identifier les tendances et facteurs qui peuvent aider les entreprises à réduire leurs émissions de CO₂ et les coûts les plus pertinents. Dans cet environnement surveillé, Seco UK peut analyser un programme d’usinage et ses processus en détail puis les affiner en associant consommation d’énergie et émissions de CO₂ au sein de la machine.
Empreinte carbone
En tirant parti d’une surveillance indépendante de la consommation d’énergie et de l’utilisation des installations, il est possible d’identifier les coûts cachés de l’inefficacité et convertir chaque kilowatt-heure en indicateurs de consommation de CO₂e (CO₂ équivalent) et de coût en temps réel. Ce niveau de détail nous permet de comparer la demande en énergie et l’empreinte carbone de deux produits, programmes ou machines. Les équipes prennent des décisions basées sur les données et intégrer le développement durable au coeur même de l’étape de la conception. L’environnement de test, doté d´un système de surveillance intégrée pour les produits Seco et les machines des fournisseurs, fait le pont entre l’analyse de cycle de vie de Seco et les données machines en temps réel.